Autor: Wilhelm Niehoff

Wilhelm Niehoff (Dipl. Mathematiker) hat nach dem Studium der Mathematik, Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft einige Jahren in Forschung und Lehre zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematischen Statistik und Informationstheorie gearbeitet. Beim Bundesverband deutscher Banken hat er in zahlreichen Banken-Gremien der Standardisierung des digitalen Geschäfts, zu Gesetzgebungsmaßnahmen in Europa, insbesondere zum Abschluss als Projektleiter der Einführung des Euro-Buchgeldes gearbeitet. Über bankenübergreifende Initiativen in Deutschland wechselte er dann zur Hypovereinsbank/UniCredit, um die Projektleitung für die Bank in einem globalen e-Business Projekt zu übernehmen. In der Bank befasste er sich mit technologischen Innovationen und Zahlungsverkehr und setzte u.a. regulatorische Projekte als Projektleiter um, zum Abschluss das konzernweite MiFID-Projekt, um danach ab Mitte 2007 in die Geschäftsführung des Bank-Verlags einzutreten, von 2010 bis Ende 2022 als Sprecher der Geschäftsführung. Seit Anfang 2023 widmet er sich in der selbst gegründeten synscale GmbH hochinnovativen Themen und ihren Auswirkungen auf Bankgeschäftsmodelle. Aktuell stehen dabei Verfahren der künstlichen Intelligenz, insbesondere Foundation Models, Large Language Models und Generative AI im Fokus.

Large Language Models: Entstehung-Nutzung-Weiterentwicklung

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Große Sprachmodelle oder Large Language Models (LLMs) haben im Gebiet der maschinellen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) in den letzten fünf Jahren sowohl im Verständnis (Natural Language Understanding, NLU) als auch in der Erzeugung (Natural Language Generation, NLG) einen Quantensprung in der Entwicklung der Kommunikation mit Computern gemacht. Das ist mit ChatGPT auch einer breiten Öffentlichkeit bewusst geworden. Die Nutzungsmöglichkeiten in Unternehmen beginnen mehr und mehr relevant zu werden. In einer kleinen Serie von Beiträgen sollen die Entstehung, die Einbindungsmöglichkeiten in Prozesse und Auswirkungen der LLMs beschrieben werden. In diesem Beitrag soll die Entstehungsgeschichte der LLMs bis zum heutigen Status dargelegt werden, mit dem Ziel auf dieser Grundlage im nächsten Beitrag Stärken, Schwächen und Erscheinungsformen darzustellen.

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