CC Sourcing: Transformation zur hybriden Bank
Die Digitalisierung verändert die Kundeninteraktion und gar gesamte Geschäftsmodelle. Doch wie können Finanzinstitute den Kunden in den Mittelpunkt stellen, datengetriebene Geschäftsmodelle vor dem Hintergrund der aktuellen Regulationen realisieren und sich entsprechend im Ecosystem positionieren?
Um diese Frage zu beantworten entwickelte das CC Sourcing im vergangenen Forschungszyklus (Jahre 2014-2016) Modelle und Methoden, die wir praxisnah in unserem Ergebnisbericht zusammengefasst haben.
Es ist ein Handbuch für Praktiker, Wissenschaftler und Visionäre, die an der Bank von morgen arbeiten. Gemeinsam mit unseren Praxispartnern entwickelten wir Modelle und Methoden um die Digitalisierung zu strukturieren, Big Data zu bewerten, Sourcing-Strategien zu entwickeln und die Konsequenzen der Regulation abzubilden.
Digitalisierung in der Kunde-Bank-Interaktion
In diesem Schwerpunktthema entwickelten wir Methoden und Referenzmodelle zur Gestaltung der künftigen Kundeninteraktion. Resultat ist eine Event-basierte Prozesslandkarte im Sinne eines Referenzmodells zur Strukturierung der Kundeninteraktion. Das Excel-basierte Werkzeug dient der Entscheidungsunterstützung bei der Ableitung von Handlungsoptionen hinsichtlich Zielkunden, Geschäftsfeldern und künftigem Kanal-/Serviceangebot entlang der Customer Journey.
Unsere Methodik…
- zeigt das strukturierte Vorgehen zur Erarbeitung einer Digitalisierungsstrategie
- ermöglicht eine Einschätzung der aktuellen Wettbewerbsposition
- bietet eine Entscheidungsunterstützung zur Definition des Leistungs- und Kanalangebotes
- liefert Grundlagen zur Erweiterung des Leistungsangebots aus dem Ecosystem
- bietet Referenzmodelle im Umgang mit Customer Journeys
Big Data
Wir entwickelten ein Big Data-Framework zur ganzheitlichen Betrachtung der Potenziale von Big Data im Bankwesen sowie zur Fixierung von Lösungsartefakten entlang der Ebenen Strategie, Prozesse, Systeme. Das Vorgehensmodell detailliert die Nutzung des Big Data-Frameworks. Ein Bewertungsmodell dient der Entscheidungsfindung bei der Beurteilung der Eignung von Big Data-Anwendungsfällen.
Unsere Methodik…
- zeigt mögliche Positionierungen im Rahmen von Big Data-Vorhaben
- strukturiert die Governance im Sinne der Operationalisierung von Big Data-Vorhaben
- operationalisiert im Big Data Lifecycle die Zielsetzung von datengetriebenen Geschäftsmodellen
- erlaubt dank Rollenmodelle die Verankerung von Big Data in der Organisation
- erlaubt die Bewertung und Potentialeinschätzung von Big Data
Agilität im Sourcing
Wir entwickelten ein Sourcing Werkzeug zur Entscheidungsunterstützung bei Sourcing-Vorhaben. Die Excel-basierte Methodik erlaubt die Gestaltung und Bewertung von agilen Sourcing-Modellen, ausgehend von Trends und daraus abgeleiteter Anforderungen. In diesem Themenbereich werden auch disruptive Technologien (z.B. Blockchain) verortet. Wir analysieren, wie sich solch weitgreifende Veränderungen auf das Finanznetzwerk auswirken können.
Unsere Methodik…
- erlaubt die Gewichtung von Trends im Sourcing
- generiert Handlungsempfehlungen für künftige Sourcingstrategien
- ermöglicht die Entscheidungsunterstützung hinsichtlich der Sourcebarkeit
Regulation
Innerhalb des Themenbereichs Regulation entwickelten wir eine Excel-basierte Methodik zur Unterstützung einer betriebswirtschaftlichen Beurteilung von Regulationen. Gegenstand der Methodik ist auch ein Ansatz, der Wechselwirkungen zwischen unterschiedlichen Regulationen erkennbar macht. Übergeordnete Zielsetzung ist die Identifikation von Synergien zur Aufwandsreduktion in der Implementierung. Eine erste Umfrage erhebt den Status Quo zum Umgang mit der Regulation.
Unsere Methodik…
- erlaubt die betriebswirtschaftliche Beurteilung von Regulationen
- strukturiert Regulationen und zeigt Wechselwirkungen
- verdeutlich mögliche Synergieeffekte im Strategie-, Prozess- oder im IT-Bereich
- visualisiert Implikationen auf einzelne bankfachliche Bereiche
Bestellung des Handbuchs
Das Handbuch des CC Sourcing kann kostenlos bei uns bezogen werden:
Error: Contact form not found.
