Christine Popp ist in strategischen Beratungsprojekten des CC Ecosystems tätig und baut daneben das Competence Center Consumer Data Innovation mit auf. Ihr Interesse gilt Innovationsmethoden und der sinnvollen Verwertung von Daten im Hinblick auf die Optimierung der Customer Experience. Während ihres Masterstudiums in Business Innovation an der HSG, absolvierte sie eine Design Thinking Ausbildung an der Stanford University.

Weiterentwicklung der Kernbankensysteme in der Schweiz – ein Marktüberblick 

Der Core Banking Radar hat die acht für die Schweiz relevantesten Kernbankensysteme bereits in den Jahren 2017/2018 mit einer umfassenden Methodik untersucht. 2022/2023 erfolgte nun eine Neuauflage der Interviews mit Repräsentanten dieser in der Schweiz etablierten Systeme, um zu erfahren, in welche Richtung sich die Systeme weiterentwickelt haben.
In diesem Blogbeitrag wird aufgezeigt mit welchen vier übergreifenden Aktivitäten sich die Kernbankensysteme in den letzten Jahren beschäftigt haben.

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Anwendungsbeispiel Referenzmodell – vom Bankmodell zum Core Banking Radar

Referenzmodelle sind, wie der Name andeutet, Modelle, die als Referenz bei der Erstellung eines unternehmensspezifischen Modells nutzbar sind. Um an einem konkreten Beispiel aufzuzeigen, wie die Nutzung eines Referenzmodells aussehen kann, beschreibt dieser Artikel nachfolgend, wie aus dem Bankmodell das für den Core Banking Radar spezifische sogenannte Funktionsmodell abgeleitet wurde, welches die Abdeckung von Funktionalitäten bei Kernbankensystemen abfragt.

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Core Banking Radar – «Neo Core Banking Systeme und ihr Beitrag zur IT-Architektur der Zukunft»

Trends wie vermehrter Fokus auf die Kundeninteraktion und Embedded Banking werden die Bank der Zukunft prägen. Um in diesem Kontext entlang der Customer Journey Services bereitzustellen, sind Banken darauf angewiesen, sich mit anderen Industrien zu vernetzen. Der Ausbau von Partnerschaften im Ecosystem geht einher mit der Förderung der Integrationsfähigkeit über APIs und stetiger Investition in die Bankenarchitektur. Die neuste Publikation des Core Banking Radars setzt sich mit der Systemarchitektur der Bank der Zukunft auseinander und stellt in diesem Zusammenhang die vier im Rahmen des Core Banking Radars untersuchten Neo-Kernbankensysteme gegenüber.

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Core Banking Radar – «Vault Core – ein hyperkonfigurierbares Neo-Core-Banking-System von Thought Machine»

Der Core Banking Radar  analysiert seit 2017 in regelmässigen Abständen die gängigsten sowie neu aufkommende Kernbankensysteme in der Schweiz mit einem umfangreichen Beurteilungsmodell. Die neuste Publikation des Kernbankenradars befasst sich mit dem Neosystem Vault Core der britischen Firma Thought Machine, das mit einer Cloud-nativen Plattform darauf abzielt, bewährte Praktiken der Softwareentwicklung von Technologieunternehmen zu übernehmen und Banken die Flexibilität zu geben, jedes beliebige Produkt mit Smart Contracts zu entwickeln.

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Innovationsprozesse und Design Thinking im Banking

Das digitale Zeitalter stellt Banken noch immer vor Herausforderungen. Die rasante Geschwindigkeit neuer Entwicklungen macht ein Mithalten schwierig. Innovationsprozesse sind dazu da, existierende und/oder neue Erkenntnisse in marktfähige, neue Problemlösungen umzusetzen und Entscheidungen basierend auf einer transparenten Priorisierung zu fällen. Design Thinking unterstützt Sie in diesem Prozess.

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Personalisierte Kundenansprache – was Banken von anderen Branchen lernen können

Personalisierte Kundenansprache äussert sich beispielsweise dadurch, dass Kunden mit ihrem Namen begrüsst werden oder indem sie persönliche Empfehlungen und Produktoptionen erhalten. Durch die Ausrichtung der Inhalt auf die Präferenzen des Individuums erhöht sich die Chance, dass sich Kunden angesprochen fühlen und weiter mit dem Anbieter interagieren. Bankfremde Anbieter sind diesbezüglich voraus. Was spricht gegen einen Transfer entsprechender Dienste ins Banking um gezielt potenzielle, aktuelle oder ehemalige Kunden besser anzusprechen?

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